Как антивирусы блокируют вредоносные скрипты

Современные угрозы в киберпространстве постоянно растут, а злоумышленники используют всё более изощрённые методы для распространения вредоносного ПО. Одним из таких методов являются вредоносные скрипты, которые могут быть интегрированы в веб-сайты, документы или приложения. Антивирусные программы играют ключевую роль в защите пользователей от этих угроз, блокируя вредоносные скрипты до того, как они нанесут ущерб. В этой статье мы рассмотрим, как работают антивирусы при обнаружении и блокировке вредоносных скриптов.

Вредоносные скрипты: что это?

Вредоносные скрипты — это программы, написанные на различных языках программирования (например, JavaScript, VBScript, PowerShell), которые выполняют вредоносные действия на компьютере пользователя. Они могут похищать конфиденциальные данные, изменять системные настройки или даже загружать другое вредоносное ПО. Скрипты часто маскируются под легитимные файлы или процессы, что делает их трудными для обнаружения обычными пользователями.

Обычно вредоносные скрипты распространяются через:

• Заражённые веб-сайты (через браузер);
• Фишинговые письма с вложениями;
• Загружаемые файлы и документы;
• Инфицированные USB-устройства.

Как антивирусы обнаруживают вредоносные скрипты?

Антивирусные программы используют несколько методов для обнаружения вредоносных скриптов. Некоторые из этих методов являются классическими, основанными на базе сигнатур, а другие относятся к современным и более продвинутым подходам. Рассмотрим основные методы детекции:

1. Сигнатурный анализ
   Этот метод основан на сравнении подозрительных файлов или скриптов с базой данных известных угроз. Антивирусные компании постоянно обновляют свои базы сигнатур, чтобы включать новые обнаруженные вирусы и вредоносные программы. Когда антивирус сканирует файл или веб-страницу, он сравнивает обнаруженные скрипты с имеющимися сигнатурами. Если скрипт совпадает с известной угрозой, антивирус блокирует его.

   Однако сигнатурный анализ не всегда эффективен против новых угроз, так как для работы метода необходимо наличие записи о конкретном вредоносном скрипте в базе.

2. Эвристический анализ
   Эвристический анализ позволяет антивирусу обнаруживать новые или модифицированные версии вредоносных скриптов, даже если они не внесены в базу данных. Антивирусная программа проверяет поведение скриптов и оценивает их на основе известных признаков вредоносного ПО. Например, скрипт, пытающийся изменить системные файлы или отправить данные на удалённый сервер без разрешения пользователя, будет отмечен как потенциальная угроза.

   Эвристический анализ помогает выявить новые виды вредоносных скриптов, но может вызывать ложные срабатывания.

3. Анализ поведения
   Антивирусы отслеживают поведение скриптов в режиме реального времени. Например, если скрипт начинает выполнять подозрительные действия, такие как создание новых процессов или изменение системных настроек, антивирус может сразу заблокировать его выполнение. Поведенческий анализ помогает предотвращать угрозы даже в том случае, если скрипт прошёл через сигнатурный и эвристический анализ.

   Один из примеров — это скрипты, написанные на PowerShell, которые часто используются для автоматизации задач в Windows, но также могут быть использованы злоумышленниками для загрузки и запуска вредоносного ПО. Антивирусы могут заблокировать выполнение подозрительных команд PowerShell на основе анализа их поведения.

4. Песочница (sandboxing)
   Некоторые антивирусные программы используют технологию песочницы для изоляции подозрительных скриптов. Скрипт исполняется в изолированной среде, где антивирус анализирует его поведение. Если скрипт пытается выполнить вредоносные действия, он блокируется, и пользователь получает уведомление о возможной угрозе. Этот метод позволяет антивирусу безопасно проверить скрипт без риска для операционной системы.

5. Облачные технологии и машинное обучение
   В последние годы антивирусные программы всё чаще используют облачные технологии и машинное обучение для повышения эффективности защиты. Облачные технологии позволяют антивирусам анализировать подозрительные файлы и скрипты на серверах, что ускоряет процесс обнаружения и блокировки угроз. Машинное обучение используется для распознавания новых типов угроз на основе анализа больших данных.

   Эти технологии помогают антивирусам быстрее и точнее определять угрозы, даже если они не были ранее обнаружены.

Как антивирусы блокируют вредоносные скрипты?

Когда антивирусная программа обнаруживает подозрительный скрипт, она может заблокировать его несколькими способами:

1. Немедленное удаление
   Если скрипт явно идентифицирован как вредоносный, антивирус немедленно удаляет его с устройства. Это происходит автоматически, и пользователь обычно получает уведомление о том, что угроза была успешно устранена.

2. Карантин
   Если антивирус не может точно определить, является ли скрипт вредоносным, он помещает его в карантин. Это защищённая область, где файл изолируется от остальной системы. Впоследствии пользователь или специалист по кибербезопасности могут принять решение о дальнейших действиях.

3. Блокировка выполнения
   Некоторые антивирусы блокируют выполнение скриптов на уровне браузера или операционной системы. Например, если пользователь открывает веб-сайт, содержащий вредоносные скрипты, антивирус может предотвратить их выполнение, заблокировав доступ к странице или отключив выполнение JavaScript в браузере.

4. Уведомления пользователю
   В случае обнаружения угрозы антивирусное ПО обычно уведомляет пользователя, предоставляя информацию о типе угрозы и рекомендуемых действиях. Это может быть как предложение удалить файл, так и предоставление подробной информации для анализа угрозы.

Заключение

Антивирусные программы играют важнейшую роль в защите пользователей от вредоносных скриптов. Используя сочетание различных методов — от сигнатурного анализа до облачных технологий — они могут эффективно блокировать скрипты, даже если они были разработаны для обхода традиционных мер безопасности. Однако пользователям важно не только полагаться на антивирусное ПО, но и соблюдать общие правила безопасности, такие как осторожное открытие ссылок и вложений из неизвестных источников.